可能没有人想过这是一种过适现象（overfitting）[2]。从小到大不断加强爱国教育与党的思想学习，结果导致对未知领域的资料无法判读。

1.0威权体制教育的馀毒也是如此。威权政党因此失去对未来政策规划的能力。还有填鸭式教育的馀害，四五年级同学应该十分熟习。

1.1无法判读问题发生时，延伸出将所有未知资料加以预处理(Preprocessing)，使之转变成可以辨识。大妈将男人当作一切灾难的祸首，因为她对社会发生的真实状况无法判断。又如修正主义国家将国际现势一律都转化成阶级斗争的材料，泛政治化处理，最典型的就是狼式外交。基本上就是党所凌驾的教育系统对体制差异的材料判断力不足。

2专治体制下人民所接触的都是党机器预处理过的学习材料。这样更无法增加对未知资料判定的准确度。按照过适理论，要解决问题当然是减少学习的分量。比如对专治体制的材料学习只取得80%的判定准确度，目的是培养对未知材料的处理能力，也就是泛化能力（generalization ability）[1]。

3专治国家假信息的战略，基本上是自愚愚人、自误误人、白忙一场。统一被当作核心价值，为了防范岛独结果人为制造了一个超级贪腐的温室。不过为了敷衍上面的无知政策与方针，其实没什么可做、没什么有效的策略。

4独裁体制无法回答的，是有关未知状况的处理与可能性。整个教育体系监督学习(Supervised Learing)凌驾非监督学习(Unsupervised Learing)。因为党根本不知道到什么是非监督学习。它只知道人民必须在监督下学习党所产出的材料。党介入教育体系的结果一切材料都变成教科书标准本。这导致与社会现实严重脱节。学习者从中学不到对未知材料精确判定的能力。体制外的学习材料又被当做洪水猛兽。开放的声音更被视为动摇体制加以严格取缔。

5独裁者不管世事如何变化，一律按照既有知识、既定计画处理，这就是自大。独裁者的决策失误越多，掩饰无知的颟顸就更粗暴也更露骨。

＃泛化能力（generalization ability）

＃如果肺炎是必要的＃

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摘录

『实作了机器学习演算法的程式对越多的输入资料进行学习便可获得更高的准确度，某些情况下可能达到100%的程度。不过这样的程式可能会发生只能对特定的资料进行正确判定，对于未知的资料完全无法发挥其准确性。有时减少学习的分量让它对学习资料只达到70~80%左右的准确度，反而能对未知的资料有极高的判定准确度。

这样的现象称为过适（overfitting）[2]。对于机器学习的演算法和学习方法期望即便是对未知的资料也能有准确度的判定。像这样对于未知资料的处理效能称为泛化能力（generalization ability）。[1]』页24，